Page 35 - rivista-silvae-web
P. 35

4.     ECOSISTEMI FORESTALI GESTITI DAL CUFAA: UN APPROCCIO
                      INTEGRATO PER IL MONITORAGGIO DELLA LORO

                      FUNZIONALITÀ


           di Giacomo CORVARO  1

           Il monitoraggio degli ecosistemi forestali è una delle più importanti azioni per migliorarne la
           resilienza nell’ottica della lotta al cambiamento climatico. Infatti, foreste in salute sono in grado
           di incrementare il livello di carbonio sequestrato, uno degli obiettivi universalmente riconosciuti
           dai governi a scala mondiale. Anche le politiche nazionali ed internazionali del settore (Agenda
           2030  delle  Nazioni  Unite  per  lo  Sviluppo  Sostenibile,  Strategia  forestale  europea  e  Strategia
           forestale nazionale) individuano il monitoraggio forestale come uno delle azioni cruciali per la
           protezione di questi ecosistemi. In conclusione, la chiave per incentivare la lotta al cambiamento
           climatico è innanzitutto la conoscenza, seguita dal monitoraggio delle dinamiche biologiche, con
           l’obiettivo di individuare strategie per il miglioramento della resilienza forestale. Questo studio
           ha come obiettivo l’introduzione di un approccio integrato per il monitoraggio degli ecosistemi
           forestali situati in aree protette. In Italia, molte di queste aree sono gestite dal CUFAA (Comando
           Unità Forestali Ambientali e Agroalimentari dell’Arma dei Carabinieri). Lo studio è stato portato
           avanti  ricorrendo  ai  dati  della  Riserva  Naturale  Statale  di  “Duna  Feniglia”  nella  provincia  di
           Grosseto (centro Italia). Trattasi di una foresta artificiale dominata dal pino domestico e gestita
           dal  Reparto  Carabinieri  Biodiversità  di  Follonica.  L’approccio  integrato  è  stato  costruito
           accoppiando le tradizionali tecniche di analisi dendrocronologiche con il remote sensing. L’indice
           di vegetazione multispettrale derivato da satellite come l’NDVI è stato valutato come predittore
           della produttività dell’ecosistema forestale, con l’obiettivo di valutare gli andamenti temporali
           dei fenomeni di greening e browning dell’intera area forestale della riserva. Questo studio può
           essere considerato un primo passo per futuri modelli di monitoraggio in altre riserve naturali
           gestite dal CUFAA, sviluppando come risultato strategie e piani di conservazione.
           Parole chiave: ecosistemi forestali, gestione forestale, monitoraggio satellitare.

           The  monitoring  of  forest  ecosystems  is  one  of  the  most  important  actions  to  improve  their
           resilience consequently the climate change fight. In fact, healthy forests are able to increase the
           level  of  carbon  sequestration  that’s  one  of  the  worldwide  government’s  goals.  Also  the
           international and national policies in this field (UN’s 2030 Agenda for Sustainable Development,
           EU Forest Strategy, National Forestry Strategy) pinpoint forest monitoring as one of the crucial
           actions for the protection of these ecosystems. In conclusion, the key to fostering climate change
           fight is firstly knowledge, followed by the monitoring of biological processes, with the aim to find
           strategies  fo r the  improvement  o f forest  resilience.  This study aims to introduce an integrated
           approach  for  the  monitoring  of  forest  ecosystems  in  protected  natural  areas.  In  Italy,  an
           important amount of these areas is managed by CUFAA (Comando Unità Forestali Ambientali and
           Agroalimentari  of  Arma  Carabinieri). The  activities were carried out using the data of the state
           Natural  reserve “Duna Feniglia” in  the  province of Grosseto (central Italy). It is a restored forest
           ____________________
           1  Ten. CC RF – Comandante N.I.P.A.A.F. di Verona


                                                  35
   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40