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velocemente le  eventuali  differenze  tra  piante/stazioni  deperienti  e  altre  con
           maggiore produttività. Tutto questo a partire da attività di campo e rilievi su
           singole aree e piante campione. Considerando le basi costruttive del modello,
           infatti, le metodologie adottate risultano a tutti gli effetti adeguabili ai diversi
           contesti di operabilità ovvero alle necessità e richieste di tutti quegli enti che si
           occupano  a  vario  titolo  della  gestione  degli  ecosistemi  forestali  nelle  aree
           protette. Sulla base di tali considerazioni si comprende come l’idea del modello,
           adattabile in altri contesti e con altri indici, è quella di poter essere sviluppato ed
           utilizzato in altre riserve gestite dal CUFAA. Ci si rivolge in particolare a quei
           reparti che, su tutto il territorio nazionale, si occupano di pianificazione degli
           interventi e gestione degli ecosistemi forestali, soprattutto alla luce delle future
           sfide legate al cambiamento climatico e agli adeguamenti normativi, nazionali e
           sovranazionali, del settore.

           Bibliografia

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           -  Solano,  F.,  Praticò, S.,  Modica,  G., Quilghini,  G., Piovesan,  G.  (2023).  Multi-
              Temporal Satellite Imagery for Monitoring Productivity Trend in Mediterranean
              Coastal Forest Ecosystems: The Study Case of the State Natural Reserve "Duna
              Feniglia" (Italy). In:  Ferro, V.,  Giordano, G.,  Orlando, S.,  Vallone, M.,  Cascone,
              G., Porto, S.M.C. (eds)  AIIA 2022: Biosystems  Engineering  Towards the  Green
              Deal. AIIA 2022. Lecture Notes in Civil Engineering, vol 337. Springer, Cham.
              https://doi.org/10.1007/978-3-031-30329-6_126













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