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Lo schieramento strategico ottimale per le flotte aeree antincendi boschivi

soddisfacente approssimazione, la seguente TESI:
« «LLaa sseeqquueennzzaa ddii rriicchhiieessttee ddii ssooccccoorrssoo rriivvoollttee aall ssiisstteemmaa ppuuòò
e esssseerree sscchheemmaattiizzzzaattaa ccoommee uunn fflluussssoo eelleemmeennttaarree ddii PPooiissssoonn ddii
p paarraammeettrroo l ..»»
h
In ciascuno dei nodi {bb } del dominio di discretizzazione risulta dun-
k
que definito un flusso {FF l J } di istanti aleatori (corrispondenti ad una
successione temporale di eventi omogenei) con caratteristica { l }, calcolata
j
statisticamente come una opportuna misura media del numero di richieste
di intervento che hanno origine nel nodo k-mo in un certo intervallo tem-
porale di riferimento per le osservazioni (periodo).
La distribuzione statistica spazio-temporale degli eventi di emergenza
nei nodi del dominio segue anch’essa con buona approssimazione la
l l ee gg gg ee dd ii PP oo ii ss ss oo nn :

m − λ
, ) λ e ⋅ (1)
k
! m
P P (m λ =

in cui si può identificare il parametro l con il numero medio di occor-
renze degli eventi nel nodo k-mo e nel periodo di osservazione. Il significa-
to della distribuzione di Poisson, applicato al fenomeno delle emergenze
territoriali e con riferimento ad un dato ambito spazio-temporale, è dun-
que il seguente:

« «P ((m,l)) èè llaa pprroobbaabbiilliittàà cchhee ssii ppoossssaa vveerriiffiiccaarree m
k
v voollttee uunn eevveennttoo aalleeaattoorriioo ((eemmeerrggeennzzaa)) pprreesseennttaattoossii
i inn mmeeddiiaa l vvoollttee nneell ppaassssaattoo»»

Tramite la formula di Poisson (1) ponendo mm==00 , è possibile calcolare
la probabilità che nel nodo k-mo NON AVVENGA ALCUN EVENTO:

P P (0,l) = e -l (2)
k
e da questa, passando all’evento contrario, è possibile valutare quanto sia
A
elevata la probabilità che si verifichi nel nodo k-mo ALMENO UN EVENTO:
n
n
P P (l) = 1 - PP (0,l) = 1 - e -l (3)
k
k
oI-n
.1
168 SILVÆ