Page 96 - Rassegna 2021-1

DOTTRINA

5. Conclusioni
Si è visto come l’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’industria glo-
bale per l’elaborazione dei dati è capace di produrre grandi benefici. Nella pro-
spettiva tecno-ottimistica di Ray Kurzweil, le tecnologie basate sull’intelligenza
artificiale offrono gli strumenti per fronteggiare «le grandi sfide dell’umanità,
cioè preservare un ambiente salutare, fornire risorse per una popolazione cre-
scente, sconfiggere le malattie, estendere la longevità dell’uomo, eliminare la
povertà» .
(31)
Nondimeno, la crescita dell’intelligenza artificiale e la convergenza tra
questa e big data può comportare anche seri rischi per gli individui, quali dise-
guaglianze, disagio sociale, svalutazione del lavoro sostituibile con le macchine,
modelli economici anticoncorrenziali, attività illegali, diminuzione dell’autono-
mia decisionale dei consumatori .
(32)
L’attuale pandemia da Covid-19 può essere contrastata anche grazie a
innovativi sistemi d’intelligenza artificiale e nel campo sanitario, in particolare,
anche grazie alla sanità digitale, o e-Health, che offre la possibilità di erogare ser-
vizi telematici in campo sanitario. Lungi dall’essere una soluzione definitiva ai
problemi strutturali di un sistema sanitario, la e-Health è comunque divenuta una
realtà da tenere in considerazione.
Tuttavia, in Cina, ad esempio, la sanità digitale non può essere la risposta
ai problemi del sistema sanitario per diversi motivi legati al proprio peculiare
tessuto sociale che necessita nelle aree rurali di ingenti investimenti in infra-
strutture per la connettività, oltreché di educazione e sensibilizzazione sanitaria,
per consentirne la fruibilità. Difatti, dati statistici attestano che la e-Health fun-
ziona maggiormente nelle grandi città rispetto alle campagne. Inoltre, l’utilizzo
di dispositivi di monitoraggio e di raccolta dei dati sanitari in Cina desta note-
vole preoccupazione per la carente legislazione sulla privacy e sul trattamento dei
dati personali.
Nel corso degli ultimi anni, tale vuoto legislativo ha costituito l’input per
un’evoluzione verso una governance digitale, basata sull’utilizzo di big data per
monitorare la popolazione. Paradigmatico, in tal senso, è l’adozione del Sistema
di credito sociale, un sistema di monitoraggio basato su raccolta e condivisione
di informazioni con fini predittivi delle condotte di persone fisiche e giuridiche.
Dunque, la digitalizzazione della sanità in Cina può migliorare il sistema sanita-
rio ma senza rinunciare ad un inevitabile risanamento.

(31) G. SARTOR e F. LAGIOIA, Le decisioni algoritmiche tra etica e diritto, in U. RUFFOLO (a cura di),
Intelligenza artificiale. Il diritto, i diritti, l’etica, cit., pag. 74.
(32) Ivi, pag. 75.

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