di Ciro APOLLONIO 1,*, Andrea PETROSELLI 2, Davide Luciano DE LUCA 3, Pietro SALVANESCHI 1, Massimo PECCI 4, Tatiana MARRAS 1, Antonio PICA 5 e Bartolomeo SCHIRONE 1
1 Dipartimento di Scienze Agrarie e Forestali (DAFNE), Università degli studi della Tuscia, 01100 Viterbo, Italia; salvaneschi@unitus.it (P.S.); tatianamarras@unitus.it (T.M.); schirone@unitus.it (B.S.)
2 Dipartimento di Economia, Ingegneria, Società e Impresa (DEIM), Università degli studi della Tuscia, 01100 Viterbo, Italia; petro@unitus.it
3 Dipartimento di Ingegneria Informatica, Modellistica, Elettronica e Sistemistica, Università della Calabria, 87036 Arcavacata di Rende, Italia; davide.deluca@unical.it
4 Dipartimento per gli Affari Regionali e le Autonomie, Presidenza del Consiglio dei Ministri, 00100 Roma, Italia; m.pecci@palazzochigi.it
5 Dipartimento di Scienze Ecologiche e Biologiche (DEB), Università degli studi della Tuscia, 01100 Viterbo, Italia; antonio.pica@unitus.it
* Referente per le comunicazioni: ciro.apollonio@unitus.it
L'erosione del suolo innescata da eventi piovosi intensi è una delle principali problematiche che affligge gli ecosistemi forestali e agricoli. Per quantificare l’erosione da parte delle precipitazioni viene tipicamente utilizzata l'Equazione Universale dell’Erosione del Suolo (USLE). Per la corretta applicazione dell’equazione occorrono dati pluviometrici molto dettagliati che non sempre sono disponibili. Di conseguenza vengono comunemente impiegate delle formule empiriche che utilizzano dati pluviometrici aggregati. In questo studio vengono applicate 12 formule empiriche per calcolare l'erosività delle precipitazioni (Fattore R della USLE), verificandone l’affidabilità. Dall’analisi, effettuata nella provincia di Rieti, sono state individuate 3 equazioni che sembrano restituire risultati migliori.
Soil erosion triggered by intense rainfall is one of the main issues affecting forest and agricultural ecosystems. To quantify precipitation-induced erosion, the Universal Soil Loss Equation (USLE) is typically used. The correct application of the equation requires highly detailed rainfall data, which is not always available. Consequently, empirical formulas that use aggregated rainfall data are commonly employed. In this study, 12 empirical formulas are applied to calculate precipitation erosivity (R Factor of USLE), verifying their reliability. From the analysis conducted in the province of Rieti, 3 equations that seem to yield better results have been identified.